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杭州市西湖区西斗门路9号福地创业园4号楼4303
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动态本体研究员
所属：动态本体实验室
职位描述
从具体的场景和问题出发，运用知识图谱相关技术解决问题
从具体的场景和问题出发，运用知识图谱相关技术解决问题
移动安全研究员
所属：网络安全联合实验室
职位描述
负责漏洞分析/复现、发现潜在安全风险并提供解决。
负责漏洞分析/复现、发现潜在安全风险并提供解决。
构建知识图谱底层技术平台
调研、落地业界成熟移动安全解决方案如dex2c, vmp, 反调试、反Hook、加密等。
职位要求
负责研发新一代安全加固技术
负责研发新一代安全加固技术
对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验
知识表示及推理、问答系统
文本数据挖掘、自然语言处理
职位要求
优秀的计算机基础知识（计算机网络, 组成原理, 操作系统等）。
优秀的计算机基础知识（计算机网络, 组成原理, 操作系统等）。
知识抽取与知识挖掘
熟悉编译原理以及ART虚拟机。
有成功研究成果落地经验者优先
熟悉Android/IOS应用开发。
计算机相关专业的硕士或以上
熟悉应用逆向、动态调试、加密、防劫持、安全加固等技术。
学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情
熟悉git/k8s/docker/linux者优先。
负责数据挖掘分析算法研究工作，优先自然语言处理方向，并组织相应方法/工具的引入，技术规范的制定和推广。
根据公司实际业务背景，不断完善和优化算法，推动在实际业务场景中使用，孵化商业智能产品。
根据实际研究场景，使用机器学习，深度学习等技术，设计数据算法建模解决方案，对公司内外部数据进行分析，算法设计及验证。
探索人工智能前沿技术，根据公司的战略方向分析新技术可能的应用方向，深入了解相关业务的痛点。
负责各类数据挖掘算法的开发，应用，监控，优化。
能够掌握常用机器学习、熟悉大数据分析复杂算法和模型的选型，能够利用数学方法进行建模分析，发现潜在规律。
负责计算机视觉深度学习算法研发和落地，同其他算法工程师一起交流和分享算法心得。
职位要求
硕士及以上学历，计算机、统计、应用数学相关专业，具备2年及以上大数据算法分析工作经验，硕士应届毕业生也可以。
对数据敏感，清晰缜密的逻辑思维能力，能从数据中发现问题、解决问题。
熟悉机器学习以及深度学习相关算法的原理和适用范围，精通自然语言处理相关领域的知识与技能。
扎实的编程功底，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，熟悉各类RDBMS/SQL优先。
了解Spark和Hadoop生态，有大规模实时/离线数据处理的经验。
熟练使用TenserFlow、PyTorch、Keras等其中一种或多种深度学习框架。
硕士及以上学历，计算机、统计、应用数学相关专业，具备2年及以上大数据算法分析工作经验，硕士应届毕业生也可以。
对数据敏感，清晰缜密的逻辑思维能力，能从数据中发现问题、解决问题。
熟悉机器学习以及深度学习相关算法的原理和适用范围，精通自然语言处理相关领域的知识与技能。
扎实的编程功底，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，熟悉各类RDBMS/SQL优先。
了解Spark和Hadoop生态，有大规模实时/离线数据处理的经验。
熟练使用TenserFlow、PyTorch、Keras等其中一种或多种深度学习框架。
职位要求
博士以上学历，2年以上深度学习方向工作经验，计算机、数学相关专业背景。
精通深度学习技术在计算机视觉中的应用，参与过核心项目研发，熟悉前沿技术成果。
深度理解神经网络，能根据实际业务情况对网络结构进行针对性调整，等网络进行知识蒸馏等。
具备良好的编程能力和习惯，精通tensorflow、pytorch等一种或多种深度学习框架，对框架的性能和特点了解透彻。
良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我。
参加过国内外算法类竞赛，并取得一定名次，在人工智能领域的顶级会议或期刊发表过论文的优先。
博士以上学历，2年以上深度学习方向工作经验，计算机、数学相关专业背景。
精通深度学习技术在计算机视觉中的应用，参与过核心项目研发，熟悉前沿技术成果。
深度理解神经网络，能根据实际业务情况对网络结构进行针对性调整，等网络进行知识蒸馏等。
具备良好的编程能力和习惯，精通tensorflow、pytorch等一种或多种深度学习框架，对框架的性能和特点了解透彻。
良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我。
参加过国内外算法类竞赛，并取得一定名次，在人工智能领域的顶级会议或期刊发表过论文的优先。
有良好的沟通能力，较强的分析能力和逻辑思维能力；学习能力强，包括信息搜集能力、主动解决问题能力、快速学习能力。
联邦学习研发工程师
所属：安全计算实验室
职位描述
安全计算研究员
所属：安全计算实验室
职位描述
实现联邦学习领域已有的算法并优化。
研发联邦学习的核心算法并实现原型。
不负责UI界面等外围设施的开发。
拥有计算机科学、信息安全、数学或其他相关专业的本科学历。
具备机器学习的基础知识，包括但不限于：logistic regression, SVM, boosting, neural network。
研发安全计算（如federated learning、private information retrieval、private set
intersection）核心算法，包括但不限于：选取与实现已有的算法。
设计安全计算解决方案，包括但不限于：整合多种算法并结合技术栈约束给出满足特定要求的产品设计。
指导工程团队实现安全计算解决方案，并转化为生产系统（研究员本人可选择不担任工程负责人）。
掌握密码学相关基础理论，包括但不限于基础的数论与群论、RSA加密算法、消息认证码、数字签名、Diffie-Hellman交换协议。
拥有计算机、信息安全、数学或相关方向的硕士或博士学历，或有过往业绩证明具有同等水平。
具备良好的代码能力，能根据给定的算法描述给出文档与代码实现。
具备安全计算的领域知识，包括但不限于：安全多方计算、同态加密、可信计算、零知识证明。
曾在AAAI、ICML、NeurIPS、EuroCrypt、CCS、NDSS、IEEE S&P等会议发表文章（不限于联邦学习课题）。
掌握密码学相关基础理论，包括但不限于基础的数论与群论、RSA加密算法、消息认证码、数字签名、Diffie-Hellman交换协议。
具备机器学习的基础知识，包括但不限于：逻辑回归、支持向量机、boosting、神经网络。
具备安全计算的基础知识，包括但不限于：安全多方计算、同态加密、可信计算、零知识证明。
具备良好的技术文档写作能力和良好的代码能力，能够根据文献给出文档与代码实现。
曾在AAAI、ICML、NeurIPS、EuroCrypt、CCS、NDSS、IEEE S&P等会议发表文章。
杭州市西湖区西斗门路9号福地创业园4号楼4303
